Authors
Yacine Jaïdi, Damien Jolly, Jacques Duchêne, Michèle Collart, Delphine Bera, Moustapha Dramé, Jean-Luc Novella, Rachid Mahmoudi,
Title
Capacités prédictives de deux outils d'identification de la fragilité du sujet âgé : phénotype de Fried et grille SEGAm
In
Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique
Volume
65
Issue
1
Pages
87–91
Publisher
Elsevier
Year
2017
Indexed by
Abstract
État de la question. La fragilité du sujet âgé est associée à la survenue d’évènement de santé négatif. L’objectif de cette étude était de comparer les capacités prédictives de deux échelles de fragilité(phénotype de Fried et la grille SEGAm : « Short Emergency Geriatric Assessment modified ») en termes d’hospitalisations et de perte d’indépendance à un an dans une population âgée ambulatoire. Matériel et méthodes. Étude prospective multicentrique, réalisée chez des sujets âgés de 70 ans et plus. Des variables cliniques et celles de l’évaluation gériatriques standardisée ont été recueillies. Une régression logistique binaire univariée et multivariée a été réalisée avec comme variables d’intérêt l’hospitalisation et la perte d’indépendance à un an. Résultats. Le risque d’hospitalisation à un an n’était pas lié au statut de fragilité évalué par le phénotype de Fried et la grille SEGAm. Concernant la perte d’indépendance, selon le phénotype de Fried il existait une augmentation du risque chez les pré-fragiles et fragiles (respectivement OR : 2,29 IC 95 % [1,05–5,00] ; OR : 9,33 IC 95 % [2,07–42,05]) qui n’était plus significative après ajustement (respectivement OR ajusté : 1,11 IC 95 % [0,49–2,47] ; OR ajusté : 2,66 IC 95 % [0,67–10,46]). Selon SEGAm, les sujets fragiles et très fragiles étaient significativement plus à risque de perte d’indépendance (OR : 2,91 IC 95 % [1,21–6,98] ; OR ajusté : 3,27 [1,40–7,60]). Conclusion. La capacité prédictive des échelles de fragilité du sujet âgé dépend des évènements d’intérêt. La grille SEGAm peut être utilisée dans une stratégie de prévention dans une population âgée ambulatoire.
Affiliations
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