Peer-reviewed journal articles indexed in international databases

  1. Abderrahim Halimi, Paul Honeine, Malika Kharouf, Cédric Richard, Jean-Yves Tourneret,
    Estimating the Intrinsic Dimension of Hyperspectral Images Using a Noise-Whitened Eigengap Approach.
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 54(7), 3811–3821.
    IEEE, 2016.
  2. Chafic Saidé, Regis Lengellé, Paul Honeine, Cédric Richard, Roger Achkar,
    Nonlinear Adaptive Filtering using Kernel -based Algorithms with Dictionary Adaptation.
    International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 29(11), 1391–1410.
    Wiley, 2015.
  3. Jie Chen, Cédric Richard, José Bermudez, Paul Honeine,
    Variants of non-negative least-mean-square algorithm and convergence analysis.
    IEEE Transactions on Signal Processing 62(15), 3990–4005.
    IEEE, 2014.
  4. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine,
    Nonlinear estimation of material abundances of hyperspectral images with $ell_1$-norm spatial regularization.
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52(5), 2654–2665.
    IEEE, 2014.
  5. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine,
    Nonlinear unmixing of hyperspectral data based on a linear-mixture/nonlinear-fluctuation model.
    IEEE Transactions on Signal Processing 61(2), 480–492.
    IEEE, 2013.
  6. Maya Kallas, Paul Honeine, Cédric Richard, Clovis Francis, Hassan Amoud,
    Non-negativity constraints on the pre-image for pattern recognition with kernel machines.
    Pattern Recognition 46(11), 3066–3080.
    Elsevier, 2013.
  7. Paul Honeine, Zineb Noumir, Cédric Richard,
    Multiclass classification machines with the complexity of a single binary classifier.
    Signal Processing 93(5), 1013–1026.
    Elsevier, 2013.
  8. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Michel Kieffer, Cédric Richard,
    Robust Interval-Based Localization Algorithms for Mobile Sensor Networks.
    International Journal of Distributed Sensor Networks 2012(2012), 1–7.
    Hindawi, 2012.
  9. Paul Honeine, Cédric Richard,
    Geometric unmixing of large hyperspectral images: a barycentric coordinate approach.
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 50(6), 2185–2195.
    IEEE, 2012.
  10. Paul Honeine, Cédric Richard,
    Preimage problem in kernel-based machine learning.
    IEEE Signal Processing Magazine 28(2), 77–88.
    IEEE, 2011.
  11. Jie Chen, Cédric Richard, José C. M. Bermudez, Paul Honeine,
    Non-negative least-mean-square algorithm.
    IEEE Transactions on Signal Processing 59(11), 5225–5235.
    IEEE, 2011.
  12. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Cédric Richard,
    Interval-Based Localization using RSSI Comparison in MANETs.
    IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 47(4), 2897–2910.
    Aerospace & Electronic Systems Society, 2011.
  13. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Fahed Abdallah, Cédric Richard,
    A Robust Localization Algorithm for Mobile Sensors Using Belief Functions.
    IEEE Transactions on Vehicular Technology 60(4), 1799–1811.
    IEEE Vehicular Technology Society, 2011.
  14. Paul Honeine, Cédric Richard,
    A closed-form solution for the pre-image problem in kernel-based machines.
    Journal of Signal Processing Systems 65(3), 289–299.
    Springer, 2011.
  15. Pierre Borgnat, Patrick Flandrin, Paul Honeine, Cédric Richard, Jun Xiao,
    Testing Stationarity with Surrogates: A Time-Frequency Approach.
    IEEE Transactions on Signal Processing 58(7), 3459–3470.
    IEEE, 2010.
  16. Paul Honeine, Cédric Richard, Hichem Snoussi, José C. M. Bermudez, Jie Chen,
    A decentralized approach for non-linear prediction of time series data in sensor networks.
    Journal on Wireless Communications and Networking Special issue on theoretical and algorithmic foundations of wireless ad hoc and sensor networks, 12:1–12:12.
    EURASIP, 2010.
  17. Cédric Richard, José C. M. Bermudez, Paul Honeine,
    Online prediction of time series data with kernels.
    IEEE Transactions on Signal Processing 57(3), 1058–1067.
    IEEE, 2009.
  18. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Fahed Abdallah, Cédric Richard,
    Anchor-Based Localization via Interval Analysis for Mobile Ad-Hoc Sensor Networks.
    IEEE Transactions on Signal Processing 57(8), 3226–3239.
    IEEE Signal Processing Society, 2009.
  19. Paul Honeine, Cédric Richard, Patrick Flandrin,
    Time-Frequency Learning Machines.
    IEEE Transactions on Signal Processing 55(7), 3930–3936.
    IEEE, 2007.
  20. Ibtissam Constantin, Cédric Richard, Régis Lengellé, Laurent Soufflet,
    Nonlinear regularized Wiener filtering with kernels. Application in denoising MEG data corrupted by ECG.
    IEEE transactions on signal processing 54(12), 4796–4806.
    2006.
  21. Fahed Abdallah, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    An improved training algorithm for nonlinear kernel discriminants.
    IEEE transactions on signal processing 52(10), 2798–2806.
    2004.
  22. Fahed Abdallah, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    On virtues and vices of second-order criteria for binary classification (article invité).
    International journal of smart engineering system design 5(4), 389–399.
    2003.
  23. Cédric Richard, Régis Lengellé, Fahed Abdallah,
    Bayes-optimal detectors using relevant second-order criteria.
    IEEE signal processing letters 9(1), 32–33.
    2002.
  24. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Data driven design and complexity control of time-frequency detectors.
    Signal Processing 77(1), 37–48.
    1999.
  25. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Joint time and time-frequency optimal detection of K-complexes in sleeg EEG.
    Computers and biomedical research 31(3), 209–229.
    1998.
  26. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Détection automatique des phénomènes transitoires de l'EEG par analyse temps-fréquence (article invité).
    Innovation et technologie en biologie et médecine 19(3), 167–177.
    1998.
  27. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Joint recursive implementation of time frequency representations and their modified version by the reassignment method.
    Signal Processing 60(2), 163–179.
    1997.

Unindexed peer-reviewed journal articles

  1. Paul Honeine, Cédric Richard, Nguyen Hoang Nguyen,
    Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales. Extensions aux modèles de mélange non-linéaires.
    Traitement du signal 30(1-2), 61–86.
    Lavoisier, 2013.
  2. Patrick Flandrin, Cédric Richard, Pierre-Olivier Amblard, Pierre Borgnat, Paul Honeine, Hassan Amoud, André Ferrari, Jun Xiao, Azadeh Moghtaderi, Pepa Ramirez-Cobo,
    Stationnarité relative et approches connexes.
    Traitement du signal 28(6), 691–716.
    Lavoisier, 2011.
  3. Paul Honeine, Cédric Richard,
    Distribution temps-fréquence à paramétrisation radialement Gaussienne optimisée pour la classification.
    Traitement du signal 2008.
    Lavoisier, 2008.
  4. Cédric Richard, Fahed Abdallah, Régis Lengellé,
    Algorithmes séquentiels pour l'analyse de données par méthodes à noyau (article invité).
    TS. Traitement du signal 21(2), 97–108.
    2004.

Patents

  1. Sébastien Lecomte, François Capman, Bertrand Ravera, Régis Lengellé, Cédric Richard,
    US2014046878 (A1) - Method and system for detecting sound events in a given environment.
    2014.
  2. Hichem Snoussi, Cédric Richard, Paul Honeine,
    System and method for locating a target using a transceiver array (fr: Système et procédé de localisation de cible par un réseau d'émetteurs/récepteurs).
    2010.

Invited conference talks

  1. Jie Chen, Nicolas Dobigeon, Abderrahim Halimi, Paul Honeine, Cédric Richard, Jean-Yves Tourneret,
    Démélange non-linéaire d'images hyperspectrales : mythe ou réalité ?.
    3-ème colloque scientifique de la SFPT-GH, Porquerolles, France, 15--16 mai, 2014.
    2014.
  2. Patrick Flandrin, Pierre Borgnat, Azadeh Moghtaderi, Cédric Richard, Paul Honeine, Hassan Amoud, Pierre-Olivier Amblard, Pepa Ramirez-Cobo,
    StaRAC : Stationnarité Relative et Approches Connexes.
    Grand Colloque STIC 2010.
    2010.
  3. Paul Honeine, Cédric Richard,
    Sur l'usage de critères de représentation parcimonieuse pour la RdF par méthodes à noyau.
    Journée représentations parcimonieuses, journées thématiques au GdR ISIS.
    2008.
  4. Cédric Richard, Paul Honeine, Hichem Snoussi, Mehdi Essoloh, José C. M. Bermudez,
    Distributed learning in wireless sensor networks.
    5th Workshop on Sensor Networks (CNRS RECAP Sensor and Self-Organized Networks).
    2008.
  5. Cédric Richard, Paul Honeine,
    Filtrage adaptatif non linéaire par méthode à noyau.
    Journée signal, reconnaissance des formes et machines à noyaux, journées thématiques au GdR ISIS.
    2007.

Proceedings articles indexed in international databases

  1. Jie Chen, Cédric Richard, André Ferrari, Paul Honeine,
    Nonlinear unmixing of hyperspectral data with partially linear least-squares support vector regression.
    Proc. 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2174–2178.
    IEEE, 2013.
  2. Jie Chen, Cédric Richard, José C. M. Bermudez, Paul Honeine,
    Non-stationary Analysis of the Convergence of the Non-negative Least-mean-square Algorithm.
    Proc. 21th European Conference on Signal Processing, 1–5.
    EURASIP, 2013.
  3. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine,
    Estimating abundance fractions of materials in hyperspectral images by fitting a post-nonlinear mixing model.
    Proc. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing.
    IEEE, 2013.
  4. Paul Honeine, Henri Lantéri, Cédric Richard,
    Constrained Kaczmarz's Cyclic Projections for Unmixing Hyperspectral Data.
    Proc. 21th European Conference on Signal Processing, 1–5.
    EURASIP, 2013.
  5. Stéphane Deveughèle, Charles Perez, Marc Lemercier, Huan Yin, Babiga Birregah, Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Cédric Richard, Hichem Snoussi, Nourddine Azzaoui, Blaise Kévin Guépié, Zineb Noumir,
    VigiRes'Eau.
    10th International Conference on Hydroinformatics, Hamburg, Germany, July 2012, 01.
    2012.
  6. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Michel Kieffer, Cédric Richard,
    Robust Bounded-Error Tracking in Wireless Sensor Networks.
    16th IFAC Sumposium on System Identification, 1097–1102.
    IFAC, 2012.
  7. Maya Kallas, Paul Honeine, Cédric Richard, Clovis Francis, Hassan Amoud,
    Prediction of time series using yule-walker equations with kernels.
    Proc. 37th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2185–2188.
    IEEE, 2012.
  8. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine, Jean-Yves Tourneret,
    Prediction of Rain Attenuation Series with Discretized Spectral Model.
    Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2407–2410.
    IEEE, 2012.
  9. Zineb Noumir, Paul Honeine, Cédric Richard,
    Online One-Class Machines Based on the Coherence Criterion.
    Proc. 20th European Conference on Signal Processing, 664–668.
    EURASIP, 2012.
  10. Zineb Noumir, Paul Honeine, Cédric Richard,
    One-class Machines Based on the Coherence Criterion.
    Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing, 600–603.
    IEEE, 2012.
  11. Zineb Noumir, Paul Honeine, Cédric Richard,
    On simple one-class classification methods.
    Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, 2022–2026.
    IEEE, 2012.
  12. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine,
    Nonlinear unmixing of hyperspectral images based on multi-kernel learning.
    Proc. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing.
    IEEE, 2012.
  13. Maya Kallas, Clovis Francis, Paul Honeine, Hassan Amoud, Cédric Richard,
    Modeling electrocardiogram using Yule-Walker equations and kernel machines.
    Proc. 19th International Conference on Telecommunications, 1–6.
    IEEE Xplore, 2012.
  14. Zineb Noumir, Paul Honeine, Cédric Richard,
    Kernels for time series of exponential decay/growth processes.
    Proc. 22nd IEEE workshop on Machine Learning for Signal Processing, 1–6.
    IEEE, 2012.
  15. Nguyen Hoang Nguyen, Cédric Richard, Paul Honeine, Céline Theys,
    Hyperspectral image unmixing using manifold learning: methods derivations and comparative tests.
    Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 3086–3089.
    IEEE, 2012.
  16. Chafic Saidé, Régis Lengellé, Paul Honeine, Cédric Richard, Roger Achkar,
    Dictionary Adaptation for Online Prediction of Time Series Data with Kernels.
    Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing, 604–607.
    IEEE, 2012.
  17. Zineb Noumir, Blaise Kévin Guepie, Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Hichem Snoussi, Cédric Richard, Pierre-Antoine Jarrige, Francis Campan,
    Detection of contamination in water distribution network.
    2nd International Conference SimHydro: New trends in simulation hydroinformatics and 3D modeling, Nice, September 2012, 1–8.
    2012.
  18. Pierre-Olivier Amblard, Olivier J.J. Michel, Cédric Richard, Paul Honeine,
    A gaussian process regression approach for testing Granger causality between time series data.
    Proc. 37th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 3357–3360.
    IEEE, 2012.
  19. Jie Chen, Cédric Richard, Henri Lantéri, Céline Theys, Paul Honeine,
    Online system identification under non-negativity and $ell_1$-norm constraints algorithm and weight behavior analysis.
    Proc. 19th European Conference on Signal Processing, 1–5.
    EURASIP, 2011.
  20. Sébastien Lecomte, Cédric Richard, Régis Lengellé, François Capman, Bertrand Ravera,
    One Class Support Vector Machines for Audio Abnormal Events Detection.
    8th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance , Klagenfurt, Août 2011.
    2011.
  21. Sébastien Lecomte, Régis Lengellé, Cédric Richard, François Capman,
    One Class Support Vector Machines for Audio Abnormal Event Detection.
    IEEE Workshop on Statistical Signal Processing , Nice, June 2011.
    2011.
  22. Maya Kallas, Paul Honeine, Cédric Richard, Clovis Francis, Hassan Amoud,
    Non-Negative Pre-Image in Machine Learning for Pattern Recognition.
    Proc. 19th European Conference on Signal Processing, 1–5.
    EURASIP, 2011.
  23. Zineb Noumir, Paul Honeine, Cédric Richard,
    Multi-Class Least Squares Classification At Binary-Classification Complexity.
    Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing, 277–280.
    IEEE, 2011.
  24. Maya Kallas, Paul Honeine, Cédric Richard, Clovis Francis, Hassan Amoud,
    Kernel-Based Autoregressive Modeling with a Pre-Image Technique.
    Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing, 281–284.
    IEEE, 2011.
  25. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Cédric Richard,
    Interval-based localization for mobile sensors in low-anchors density networks.
    7th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, 1843–1848.
    IEEE, 2011.
  26. Farah Mourad, Hicham Chehade, Hichem Snoussi, Farouk Yalaoui, Lionel Amodeo, Cédric Richard,
    A single-target tracking algorithm in controlled mobility sensor networks.
    IEEE 7th International Workshop on Systems, Signal Processing and their Applications (WoSSPA), Algérie, May 2011, 4.
    IEEE, 2011.
  27. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine,
    A novel kernel-based nonlinear unmixing scheme of hyperspectral images.
    Proc. 45th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 1898–1902.
    IEEE, 2011.
  28. Jie Chen, Cédric Richard, José C. M. Bermudez, Paul Honeine,
    A Modified Non-Negative LMS Algorithm and its Stochastic Behavior Analysis.
    Proc. 45th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 542–546.
    IEEE, 2011.
  29. Jie Chen, Cédric Richard, Henri Lantéri, Céline Theys, Paul Honeine,
    A gradient based method for fully constrained least-squares unmixing of hyperspectral images.
    Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing, 301–304.
    IEEE, 2011.
  30. Paul Honeine, Cédric Richard,
    The angular kernel in machine learning for hyperspectral data classification.
    Proc. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing, 1–4.
    IEEE, 2010.
  31. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine, Henri Lantéri, Céline Theys,
    System identification under non-negativity constraints.
    Proc. 18th European Conference on Signal Processing, 1728–1732.
    EURASIP, 2010.
  32. Cédric Richard, André Ferrari, Hassan Amoud, Paul Honeine, Patrick Flandrin, Pierre Borgnat,
    Statistical hypothesis testing with time-frequency surrogates to check signal stationarity.
    Proc. 35th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 3666–3669.
    IEEE, 2010.
  33. Majdi Mansouri, Hichem Snoussi, Moez Esseghir, Cedric Richard,
    Optimal path and sensor selection for target tracking in wireless sensor networks.
    MAXENT Workshop, Chamonix, Juillet 2010, 5.
    2010.
  34. Maya Kallas, Paul Honeine, Cédric Richard, Hassan Amoud, Clovis Francis,
    Nonlinear feature extraction using kernel principal component analysis with non-negative pre-image.
    Proc. 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 3642–3645.
    IEEE, 2010.
  35. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine, José C. M. Bermudez,
    Non-negative Distributed Regression for Data Inference in Wireless Sensor Networks.
    Proc. 44th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, 451–455.
    IEEE, 2010.
  36. Cédric Richard, Paul Honeine, Hichem Snoussi, André Ferrari, Céline Theys,
    Distributed learning with kernels in wireless sensor networks for physical phenomena modeling and tracking.
    Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
    IEEE, 2010.
  37. Paul Honeine, Cédric Richard,
    A simple scheme for unmixing hyperspectral data based on the geometry of the n-dimensional simplex.
    Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2271–2274.
    IEEE, 2010.
  38. Hassan Amoud, Paul Honeine, Cédric Richard, Pierre Borgnat, Patrick Flandrin,
    Time-Frequency Learning Machines For Nonstationarity Detection Using Surrogates.
    Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing, 565–568.
    IEEE, 2009.
  39. Paul Honeine, Cédric Richard,
    Solving the pre-image problem in kernel machines: a direct method.
    Proc. 19th IEEE workshop on Machine Learning for Signal Processing, 1–6.
    IEEE, 2009.
  40. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Fahed Abdallah, Cédric Richard,
    Model-Free Interval-Based Localization in Manets.
    IEEE 13th Digital Signal Processing Workshop and 5th IEEE Signal Processing Education Workshop (DSP/SPE), 474–479.
    IEEE, 2009.
  41. Paul Honeine, Cédric Richard, José C. M. Bermudez, Hichem Snoussi, Mehdi Essoloh, François Vincent,
    Functional estimation in Hilbert space for distributed learning in wireless sensor networks.
    Proc. 34th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2861–2864.
    IEEE, 2009.
  42. Paul Honeine, Cédric Richard, Mehdi Essoloh, Hichem Snoussi,
    Localization in sensor networks - A matrix regression approach.
    Proc. 5th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop, 284–287.
    IEEE, 2008.
  43. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Fahed Abdallah, Cédric Richard,
    Guaranteed Boxed Localization in MANETs by Interval Analysis and Constraints Propagation Techniques.
    IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM), 1–5.
    2008.
  44. Paul Honeine, Mehdi Essoloh, Cédric Richard, Hichem Snoussi,
    Distributed regression in sensor networks with a reduced-order kernel model.
    Proc. 51st IEEE GLOBECOM Global Communications Conference, 1–5.
    IEEE, 2008.
  45. Paul Honeine, Cédric Richard, José C. M. Bermudez, Hichem Snoussi,
    Distributed prediction of time series data with kernels and adaptive filtering techniques in sensor networks.
    Proc. 42nd Annual ASILOMAR Conference on Signals, Systems and Computers, 246–250.
    IEEE, 2008.
  46. Mehdi Essoloh, Cédric Richard, Hichem Snoussi, Paul Honeine,
    Distributed localization in wireless sensor networks as a pre-image problem in a reproducing kernel Hilbert space.
    Proc. 16th European Conference on Signal Processing, 1–5.
    EURASIP, 2008.
  47. Paul Honeine, Cédric Richard,
    Signal-dependent time-frequency representations for classification using a radially gaussian kernel and the alignment criterion.
    Proc. IEEE workshop on Statistical Signal Processing, 735–739.
    IEEE, 2007.
  48. Paul Honeine, Cédric Richard, José C. M. Bermudez,
    On-line nonlinear sparse approximation of functions.
    Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, 956–960.
    IEEE, 2007.
  49. Paul Honeine, Cédric Richard, Patrick Flandrin, Jean-Baptiste Pothin,
    Optimal selection of time-frequency representations for signal classification: A kernel-target alignment approach.
    Proc. 31st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 1–4.
    IEEE, 2006.
  50. Ibtissam Constantin, Cédric Richard, Régis Lengellé, Laurent Soufflet,
    Regularized kernel-based Wiener filtering. Application to magnetoencephalographic signals denoising.
    IEEE ICASSP'05, Philadelphia, March 2005, 4.
    2005.
  51. Fahed Abdallah, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    A sequential approach for multi-class discriminant analysis with kernels.
    IEEE ICASSP'04, Montréal, May 2004, 4.
    2004.
  52. Fahed Abdallah, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Kernel second-order discriminants versus support vector machines (article invité suite à l'annulation d'IEEE ICASSP'03 pour cause de SARS).
    IEEE NNSP'03, Toulouse, Septembre 2003, 4.
    2003.
  53. Fahed Abdallah, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Kernel second-order discriminants versus support vector machines.
    IEEE ICASSP'03, Honk Kong, Avril 2003, 4.
    2003.
  54. Fahed Abdallah, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    On virtues and vices of second-order measures of quality for binary classification.
    ANNIE'02, Saint Louis, November 2002, 4.
    2002.
  55. Fahed Abdallah, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    On equivalence between detectors obtained from second-order measures of performance.
    EUSIPCO'02, Toulouse, September 2002, 4.
    2002.
  56. Geoffrey Viardot, Régis Lengellé, Cédric Richard,
    Mixture of experts for automated detection of spontaneous phasic arousals in sleep signals.
    IEEE SMC'02, Hammamet, October 2002, 4.
    2002.
  57. Julien Gosme, Paulo Gonçalvès, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Adaptive diffusion and discriminant analysis for complexity control of time-frequency detectors.
    EUSIPCO'02, Toulouse, Septembre 2002, 4.
    2002.
  58. Fahed Abdallah, Cédric Richard, Régis Lengellé,
    A method for designing nonlinear kernel-based discriminant functions from the class of second order criteria.
    ASILOMAR'02, Pacific Grove (USA), Novembre 2002, 4.
    2002.
  59. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    On the linear relations connecting the components of the discrete Wigner distribution in the case of real-valued signals.
    IEEE ICASSP'00, Istanbul, June 2000, 4.
    2000.
  60. Régis Lengellé, Cédric Richard, Sylvain Millemann,
    Neural Network Based Membership Function Estimation. Application to Uncertain Time-Varying Systems Supervision.
    ISPACS'2000, Honolulu, November 2000, 6.
    2000.
  61. Arnaud Coatanhay, Cédric Richard, Régis Lengellé, Alain Muzet, Jean-Paul Macher,
    Automated detection of K-complexes: characterization of Benzodiazepine effects.
    ESRS'00, Istanbul, September 2000, 4.
    2000.
  62. Arnaud Coatanhay, Cédric Richard, Régis Lengellé, Alain Muzet, Jean-Paul Macher,
    Time-frequency detection of K-complexes. Methodology and performance evaluation.
    WFSRS'99, Dresde, October 1999, 4.
    1999.
  63. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Two algorithms for designing optimal reduced-bias data-driven time-frequency detectors.
    IEEE TFTS'98, Pittsburgh, October 1998, 4.
    1998.
  64. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Structural risk minimization for reduced-bias time-frequency-based detectors design.
    IEEE ICASSP'98, Seattle, May 1998, 4.
    1998.
  65. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    On the dimension of the discrete Wigner-Ville transform range space. Application to time-frequency-based detectors design.
    IEEE TFTS'98, Pittsburgh, October 1998, 4.
    1998.
  66. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Joint time and time-frequency optimal detection. Application to K-complexes detection in sleep EEG.
    IEEE TFTS'97, Coventry, August 1997, 4.
    1997.
  67. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Recursive implementation of some time-frequency representations.
    IEEE TFTS'96, Paris, Juin 1996, 4.
    1996.
  68. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Fast implementation of time-frequency representations modified by the reassignment method.
    ICSP'96, Beijing, Octobre 1996, 4.
    1996.

Unindexed proceedings articles

  1. Abderrahim Halimi, Paul Honeine, Malika Kharouf, Cédric Richard, Jean-Yves Tourneret,
    Estimation de la dimension intrinsèque des images hyperspectrales à l'aide d'un modèle à variances isolées.
    Actes du 25-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2015.
  2. Francis Campan, Blaise Kévin Guepie, Zineb Noumir, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Cédric Richard, Hichem Snoussi, Pierre-Antoine Jarrige,
    Vigires’eau : système de surveillance en temps réel de la qualité de l’eau potable d’un réseau de distribution en vue de la détection d’intrusion.
    Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG'13), 1–8.
    2013.
  3. Sébastien Lecomte, Régis Lengellé, Cédric Richard, François Capman, Bertrand Ravera,
    One-Class SVM sans biais.
    GRETSI 2013, Brest, Septembre 2013, 4.
    2013.
  4. Jie Chen, Cédric Richard, José C. M. Bermudez, Paul Honeine,
    Identification en ligne avec régularisation L1. Algorithme et analyse de convergence en environnement non-stationnaire.
    Actes du 24-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2013.
  5. Chafic Saidé, Paul Honeine, Régis Lengellé, Cédric Richard, Roger Achkar,
    Adaptation en ligne d'un dictionnaire pour les méthodes à noyau.
    Actes du 24-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2013.
  6. Huan Yin, Francis Campan, Blaise Kévin Guépié, Zineb Noumir, Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Cédric Richard, Hichem Snoussi, Pierre-Antoine Jarrige, Cédric Morio,
    VigiRes'Eau : Surveiller un réseau de distribution d'eau potable.
    Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG'12), (ANR - CSOSG), 1–8.
    2012.
  7. Stéphane Deveughèle, Huan Yin, Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Cédric Richard, Hichem Snoussi, Nourddine Azzaoui, Blaise Kévin Guépié, Zineb Noumir,
    VigiRes'Eau.
    Proc. 10th International Conference on Hydroinformatics.
    2012.
  8. Zineb Noumir, Blaise Kévin Guépié, Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Hichem Snoussi, Cédric Richard, Pierre-Antoine Jarrige, Francis Campan,
    Detection of contamination in water distribution network.
    2nd International Conference SimHydro: New trends in simulation hydroinformatics and 3D modeling, 1–8.
    2012.
  9. Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Cédric Richard, Hichem Snoussi, Nourddine Azzaoui, Blaise Kévin Guépié, Zineb Noumir, Stéphane Deveughèle, Huan Yin,
    VigiRes'Eau : Surveillance en temps réel de la qualité de l'eau potable d'un réseau de distribution en vue de la détection d'intrusions.
    Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG'11), (ANR - CSOSG), 1–7.
    2011.
  10. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine,
    Un nouveau paradigme pour le démélange non-linéaire des images hyperspectrales.
    Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2011.
  11. Maya Kallas, Paul Honeine, Cédric Richard, Clovis Francis, Hassan Amoud,
    Modèle autorégressif non-linéaire à noyau. Une première approche.
    Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2011.
  12. Sébastien Lecomte, Cédric Richard, Régis Lengellé, François Capman, Bertrand Ravera,
    Machines à vecteur de support 1-classe (OC-SVM) pour la détection non supervisée d'événements sonores anormaux.
    GRETSI, Bordeaux, Septembre 2011.
    2011.
  13. Cédric Richard, Jie Chen, Paul Honeine, José C. M. Bermudez,
    Filtrage adaptatif avec contrainte de non-négativité. Principes de l'algorithme NN-LMS et modèle de convergence.
    Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2011.
  14. Zineb Noumir, Paul Honeine, Cédric Richard,
    Classification multi-classes au prix d'un classifieur binaire.
    Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2011.
  15. Paul Honeine, Cédric Richard,
    Approches géométriques pour l'estimation des fractions d'abondance en traitement de données hyperspectales.
    Actes du 23-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2011.
  16. Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Cedric Richard, Hichem Snoussi, Nourddine Azzaoui,
    VigiRes'Eau : Surveillance en temps réel de la qualité de l'eau potable d'un réseau de distribution en vue de la détection d'intrusions.
    Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG), Troyes, Janvier 2010, 7.
    2010.
  17. Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Cédric Richard, Hichem Snoussi, Nourddine Azzaoui,
    VigiRes'Eau : Surveillance en temps réel de la qualité de l'eau potable d'un réseau de distribution en vue de la détection d'intrusions.
    Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale (WISG'10), (ANR - CSOSG), 1–7.
    2010.
  18. Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine, Hichem Snoussi, Henri Lantéri, Céline Theys,
    Techniques d'apprentissage non-linéaires en ligne avec contraintes de positivité.
    Actes de la VI-ème Conférence Internationale Francophone d'Automatique, 1–6.
    2010.
  19. Hassan Amoud, Cédric Richard, Paul Honeine, Patrick Flandrin, Pierre Borgnat,
    Sur la caractérisation de non-stationnarités par la méthode des substituts.
    Actes du 22-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2009.
  20. Farah Mourad, Hichem Snoussi, Fahed Abdallah, Cédric Richard,
    Localisation par intervalles basée sur les ancres et les non-ancres dans les réseaux de capteurs mobiles.
    Actes du 24-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images (GRETSI).
    2009.
  21. Paul Honeine, Cédric Richard, Hichem Snoussi,
    Auto-localisation dans les réseaux de capteurs sans fil par régression de matrices de Gram.
    Actes du 22-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2009.
  22. Mehdi Essoloh, Paul Honeine, Cédric Richard, Hichem Snoussi,
    Apprentissage non-linéaire en ligne dans les réseaux de capteurs sans fil.
    Actes du 22-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2009.
  23. Paul Honeine, Cédric Richard, José C. M. Bermudez,
    Modélisation parcimonieuse non linéaire en ligne par une méthode à noyau reproduisant et un critère de cohérence.
    Actes du XXI-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2007.
  24. Paul Honeine, Cédric Richard,
    Distribution temps-fréquence à noyau radialement Gaussien : optimisation pour la classification par le critère d'alignement noyau-cible.
    Actes du XXI-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 1–4.
    2007.
  25. Paul Honeine, Cédric Richard, Patrick Flandrin,
    Reconnaissance des formes par méthodes à noyau dans le domaine temps-fréquence.
    Actes du XX-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, 969–972.
    2005.
  26. Cédric Richard, Régis Lengellé, Ibtissam Constantin, Laurent Soufflet,
    Structures à noyau reproduisant pour le filtrage adaptatif.
    GRETSI'03, Paris, Septembre 2003, 4.
    2003.
  27. Cédric Richard, Régis Lengellé, Fahed Abdallah,
    Optimisation de critères de contraste et des performances en détection.
    GRETSI'01, Toulouse, Septembre 2001, 4.
    2001.
  28. Geoffrey Viardot, Régis Lengellé, Cédric Richard, Arnaud Coatanhay,
    Fusion d'avis d'experts et caractérisation de l'expertise. Application à la détection de transitoires dans les signaux physiologiques.
    GRETSI'01, Toulouse, Septembre 2001, 4.
    2001.
  29. Geoffrey Viardot, Arnaud Coatanhay, Régis Lengellé, Cédric Richard, Luc Staner, Alain Muzet, Jean-Paul Macher,
    Fusion d'avis divergents d'experts.
    AcM/MdA, Grenoble, Novembre 2000, 4.
    2000.
  30. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Sur le contrôle de la complexité de détecteurs opérant dans le domaine temps-fréquence par le biais de la fonction de paramétrisation.
    GRETSI'99, Vannes, Septembre 1999, 4.
    1999.
  31. Cédric Richard, Régis Lengellé,
    Une nouvelle approche pour la détection linéaire optimale dans le plan temps-fréquence.
    GRETSI'97, Grenoble, Septembre 1997, 4.
    1997.

Conference talks with no proceedings

  1. Maya Kallas, Paul Honeine, Hassan Amoud, Clovis Francis, Cédric Richard,
    Constrained Pattern Recognition with Nonlinear Principal Component Analysis.
    Journées Scientifiques à l'Ecole Doctorale de Sciences et Technologie.
    2010.

Scientific books (or chapters)

  1. José C. M. Bermudez, Paul Honeine, Jean-Yves Tourneret, Cédric Richard,
    Kernel-Based Nonlinear Signal Processing.
    Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing (Chapter 2).
    CRC Press, Taylor & Francis Group, 2015.
  2. Hichem Snoussi, Paul Honeine, Cédric Richard,
    Kernel variational approach for target tracking in a wireless sensor network.
    Regularization and bayesian methods for inverse problems in signal and image processing (Chapter 10), 251–265.
    Wiley-ISTE, 2015.
  3. Zineb Noumir, Blaise Kévin Guépié, Lionel Fillatre, Paul Honeine, Igor Nikiforov, Hichem Snoussi, Cédric Richard, Pierre-Antoine Jarrige, Francis Campan,
    Detection of contamination in water distribution network.
    Advances in Hydroinformatics, 141–151.
    Springer Singapore, 2014.
  4. Nguyen Hoang Nguyen, Jie Chen, Cédric Richard, Paul Honeine, Céline Theys,
    Supervised nonlinear unmixing of hyperspectral images using a pre-image method.
    New Concepts in Imaging: Optical and Statistical Models, In Eds. D. Mary, C. Theys, and C. Aime, 417–437.
    EDP Sciences, 2013.
  5. Pierre Borgnat, Patrick Flandrin, Cédric Richard, André Ferrari, Hassan Amoud, Paul Honeine,
    Time-frequency learning machines for nonstationarity detection using surrogates.
    Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy, In Eds. M. Way, J. Scargle, K. Ali, and A. Srivastava, 487–503.
    Chapman and Hall / CRC Press (Taylor and Francis), 2012.
  6. Majdi Mansouri, Lyes Khoukhi, Hichem Snoussi, Cedric Richard, ,
    Routing Optimization and Secure Target tracking in Wireless Sensor Networks.
    Wireless Sensor Network and Energy efficiency: Protocols, Routing and Management.
    IGI Global, 2012.
  7. Majdi Mansouri, Lyes Khoukhi, Hichem Snoussi, Cedric Richard,
    Routing Optimization and Secure Target tracking in Wireless Sensor Networks.
    Wireless Sensor Network and Energy efficiency: Protocols, Routing and Management., 224–250.
    IGI Global, Hershey, 2011.
  8. Paul Honeine, Cédric Richard, Patrick Flandrin,
    Nonstationary signal analysis with time-frequency kernel machines.
    Handbook of Research on Machine Learning Applications and Trends: Algorithms, Methods and Techniques, In Eds E. Soria, J.D. Martín, R. Magdalena, M. Martínez, and A.J. Serrano, 223–241.
    Information Science Reference, IGI Global, 2010.
  9. Majdi Mansouri, Ahmad Sardouk, Leïla Merghem-Boulahia, Dominique Gaïti, Hichem Snoussi, Rana Rahim, Cedric Richard,
    Factors That May Influence the Performance of Wireless Sensor Networks.
    IN-TECH, Smart Wireless Sensor Networks, 29–48.
    InTech, india, 2010.
  10. David Brie, Régis Lengellé, Igor Nikiforov, Cédric Richard,
    Autres applications.
    Décision et reconnaissance des formes en signal, 28–31.
    Hermès, Paris, 2002.
  11. Régis Lengellé, Cédric Richard,
    Apprentissage de règles de décision à structure imposée et contrôle de la complexité.
    Décision et reconnaissance des formes en signal, 10–14.
    Hermès, Paris, 2002.