Peer-reviewed journal articles indexed in international databases

  1. Nicolas Chrysanthos, Pierre Beauseroy, Hichem Snoussi, Edith Grall-Maes,
    Theoretical properties and implementation of the one-sided mean kernel for time series.
    Neurocomputing 169, 196 – 204.
    elsevier, 2015.
  2. Xiyan He, Pierre Beauseroy, Andre Smolarz,
    Dynamic feature subspaces selection for decision in a non-stationary environment.
    International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 29(06), 24.
    worldscientific, 2015.
  3. Xiyan He, Gilles Mourot, Didier Maquin, José Ragot, Pierre Beauseroy, André Smolarz, Édith Grall-Maes,
    Multi-task learning with one-class SVM.
    Neurocomputing 133, 416–426.
    2014.
  4. Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy,
    l_p-norms in One-Class Classification for Intrusion Detection in SCADA Systems.
    IEEE Transactions on Industrial Informatics 10(4), 2308–2317.
    IEEE, 2014.
  5. Alaa Hilal, Pierre Beauseroy, Bassam Daya,
    Identifying Discriminatory Characteristics Location in an Iris Template.
    Advances in Systems Science 240, 183–193.
    Springer International Publishing, 2014.
  6. Alaa Hilal, Pierre Beauseroy, Bassam Daya,
    Elastic Strips Normalization Model for Higher Iris Recognition Performance.
    IET Biometrics 3(4), 190–197.
    2014.
  7. Édith Grall-Maes, Xuan Zhou Wang, Pierre Beauseroy,
    Tuning the covariate influence in a gamma process clustering algorithm.
    Chemical Engineering Transactions 33, 49–54.
    2013.
  8. Jean-R. Massé, Ouadie Hmad, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Agnes Mathevet,
    System PHM algorithm maturation.
    Chemical Engineering Transactions 33, 283–288.
    2013.
  9. Ouadie Hmad, Jean-Rémi Masse, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Agnes Mathevet,
    Maturation of detection functions by performances benchmark. Application to a PHM Algorithm.
    Chemical Engineering Transactions 33, 109–114.
    2013.
  10. Alaa Hilal, Bassam Daya, Pierre Beauseroy,
    Hough Transform and Active Contour for Enhanced Iris Segmentation.
    International Journal of Computer Science Issues 9(6-2), 10.
    2012.
  11. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Antoine Grall, Alexandre Ausloos, Jean-Rémi Masse,
    Extension of the learning domain in monitoring turbofan start capability system.
    International Journal of Performability Engineering 8(3), 269–278.
    RAMS Consultants, 2012.
  12. Xiyan He, Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Nearest Neighbour Ensembles in Lasso Feature Subspaces.
    IET Computer Vision 4(4), 306–319.
    2010.
  13. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Optimal decision rule with class-selective rejection and performance constraints.
    IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 31(11), 2073–2082.
    2009.
  14. Nisrine Jrad, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Gene based multiclass cancer diagnosis with class selective rejections doi:10.1155/2009/608701.
    Journal of Biomedicine and Biotechnology 2009(1), 1–10.
    2009.
  15. Abdenour Bounsiar, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    General solution and learning method for binary classification with performance constraints.
    Pattern recognition letters 29(10), 1455–1465.
    2008.
  16. Pierre Beauseroy, Régis Lengellé,
    Nonintrusive turbomachine blade vibration measurement system.
    Mechanical Systems and Signal Processing 21, 1717–1738.
    2007.
  17. Abdenour Bounsiar, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    A Kernel Based Rejection Method for Supervised Classification.
    International Journal of Computational Intelligence 3(4), 312–321.
    2006.
  18. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Mutual-information based feature extraction on the time-frequency plane.
    IEEE Trans. on Signal Processing 50(4), 779–790.
    2002.

Unindexed peer-reviewed journal articles

  1. Pierre Beauseroy, André Smolarz, Xiyan He,
    Sélection aléatoire d'espaces de représentation pour la décision binaire en environnement non-stationnaire : application à la segmentation d'images texturées.
    Revue des Nouvelles Technologies de l'Information -1, 87–105.
    2008.
  2. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Classification de complexes K et d'ondes delta dans l'EEG du sommeil à l'aide de représentations temps-fréquence.
    ITBM 19, 179–190.
    1998.

Patents

  1. Jean-Rémi Masse, Pierre Beauseroy, Edith Grall-Maes, Ouadie Hmad,
    Procédé de surveillance d'une dégradation d'un dispositif embarqué d'un aéronef avec détermination automatique d'un seuil de décision.
    2014.
  2. Jean Rémi Masse, Pierre Beauseroy, Edith Grall-Maes, Ouadie Hmad,
    Procédé de surveillance d'une dégradation d'un dispositif embarqué d'un aéronef avec détermination automatique d'un seuil pour décision k parmi n.
    2013.
  3. Pierre Beauseroy, Xavier Boulet, Édith Grall-Maes, Ouadie Hmad, Jean-Rémi Masse,
    Procédé de surveillance d'une dégradation d'un dispositif embarqué d'un aéronef avec détermination automatique d'un seuil dedécision..
    2012.
  4. Arnaud Andrieux, Christian Chabanon, Régis Lengellé, Pierre Beauseroy,
    Procédé et dispositif de détermination du sens de rotation d'une roue.
    2009.
  5. Arnaud Andrieux, Christian Chabanon, Régis Lengellé, Pierre Beauseroy,
    METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING THE DIRECTION OF ROTATION OF A WHEEL.
    2009.
  6. Pierre Beauseroy, Christian Chabanon, Régis Lengellé, Guillaume Mersch,
    Procédé de mesure des paramètres d'adhérence entre la voie d'un véhicule et la chaussée.
    2007.
  7. Pierre Beauseroy, Jean Louis Eyraud, Régis Lengellé,
    Procédé de mesure sans contact des vibrations d'un corps tournant.
    2000.

Proceedings articles indexed in international databases

  1. Azzam Alwan, Rémi Cogranne, Pierre Beauseroy, Edith Grall-Maës, Laurent Debelle, Nicolas Belloy, Stéphanie Baud, Manuel Dauchez, Sébastien Almagro,
    An efficient statistical methodology for peptide 3D structure clustering'.
    Middle East Conference on Biomedical Engineering (MECBME), 1–6.
    IEEE, 2018.
  2. Van-Khoa Le, Pierre Beauseroy, Edith Grall-Maës,
    Abnormal trajectory detection for security infrastructure.
    Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Signal Processing - {ICDSP} 2018.
    2018.
  3. Van-Khoa Le, Edith Grall-Maës, Pierre Beauseroy,
    Abnormal Events Detection for Infrastructure Security using Key Metrics.
    Proceedings of the 7th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods.
    2018.
  4. YongJian Xue, Pierre Beauseroy,
    Multi-Task Learning for One-Class SVM with Additional new Features.
    ICPR, 6.
    2016.
  5. Danh Ngoc Nguyen, Edith Grall-Maës, Pierre Beauseroy, Estelle Deloux, Yann Dijoux, Gilles Malarange,
    Evaluation of the impact of intermittent sources on smart grid equipments.
    Risk, Reliability and Safety: Innovating Theory and Practice, ESREL 2016, 2860–2867.
    Lesley Walls Matthew Revie Tim Bedford, 2016.
  6. Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy,
    Detection of cyberattacks in a water distribution system using machine learning techniques.
    Proc. sixth International Conference on Digital Information Processing and Communications.
    2016.
  7. Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy,
    Shrinkage methods for one-class classification.
    Proc. 23th European Conference on Signal Processing, 1–5.
    EURASIP and IEEE Signal Processing Society, 2015.
  8. Van Khoa Le, Pierre Beauseroy,
    Path for Kernel Adaptive One-Class Support Vector Machine.
    ICMLA, 6.
    2015.
  9. Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy,
    Online One-class Classification for Intrusion Detection Based on the Mahalanobis Distance.
    Proc. 23th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 1–6.
    2015.
  10. Nicole Challita, Mohamad Khalil1, Pierre Beauseroy,
    New technique for feature Selection: combination between Elastic Net and Relief.
    TAEECE2015.
    2015.
  11. Abdelkhalek Bouchikhi, Pierre Beauseroy, Igor Nikiforov, Edith Grall-Maes, François Baque, Dominique Barchiési,
    {AR} models and Time-Frequency analysis for characterization and acoustic detection of water leak in sodium.
    WESPAC, 6.
    2015.
  12. Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy,
    The Role of One-Class Classification in Detecting Cyberattacks in Critical Infrastructures.
    CRITIS.
    2014.
  13. Nicolas Chrysanthos, Pierre Beauseroy, Hichem Snoussi, Édith Grall-Maes,
    The one-sided mean kernel: a positive definite kernel for time series.
    ESANN,Bruges, Belgique, April.
    2014.
  14. Ouadie Hmad, Jean-Rémi Masse, Pierre Beauseroy, Edith Grall-Maes, Agnès Mathevet,
    Operational Metrics to Assess Performances of a Prognosis Function. Application to Lubricant of a Turbofan Engine Over-Consumption Prognosis..
    PHM.
    2014.
  15. Pierre Beauseroy, Edith Grall-Maes, Jean-Rémi Masse, Ouadie Hmad, Agnès Mathevet,
    Operational Metrics to Assess Performances of a Prognosis Function. Application to Lubricant of a Turbofan Engine Over-Consumption Prognosis..
    PHM.
    2014.
  16. Edith Grall-Maes, Antoine Grall, Pierre Beauseroy,
    Modeling of a Degradation Path Set with a Gamma Process Mixture - Application to a Maintenance Decision Rule.
    ESREL.
    2014.
  17. Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy,
    Mahalanobis-Based One-Class Classification.
    Proc. 24th IEEE workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 1–6.
    IEEE, 2014.
  18. Edith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Antoine Grall,
    Degradation prognosis based on a model of Gamma process mixture.
    PHM.
    2014.
  19. Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy,
    Intrusion Detection in SCADA Systems Using One-Class Classification.
    Proc. 21th European Conference on Signal Processing, 1–5.
    EURASIP, 2013.
  20. André Smolarz, Yuan Dong, Pierre Beauseroy,
    Estimation des performances de classifieurs d'ensembles à partir des propriétés des classifieurs individuels.
    GRETSI, Brest, Septembre, 4.
    2013.
  21. André Smolarz, Pierre Beauseroy, Yuan Dong,
    Diagnostic par fusion de décisions binaires corrélées..
    Actes des 45èmes Journées de Statistiques.
    2013.
  22. Xuan Zhou Wang, Edith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Deterioration process classification using automatic balance between attributes and covariates.
    ESREL.
    2013.
  23. Yuan Dong, Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Robust classification method using combined classifiers in a nonstationary environment.
    EUSIPCO, Bucharest, Août 2012, 6.
    2012.
  24. Alaa Hilal, Bassam Daya, Pierre Beauseroy,
    Real shape inner iris boundary segmentation using active contour without edges.
    IEEE ICALIP, Shanghai, Juillet 2012, 6.
    2012.
  25. Alaa Hilal, Bassam Daya, Pierre Beauseroy,
    Improved Iris Recognition Using Parabolic Normalization and Multi-Layer Perceptron Neural Network.
    4th NCTA, Barcelona, Octobre 2012, 6.
    2012.
  26. Xuan Zhou Wang, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Gamma process classification according to covariates.
    ERSREL-PSAM, Helsinki, Juin 2012, 6.
    2012.
  27. Pierre Beauseroy, André Smolarz, Yuan Dong,
    Classification robuste via la sélection d'un ensemble de sous-espaces de représentation.
    44èmes journées de Statistique, Bruxelles, Mai 2012, 6.
    2012.
  28. Xuanzhou Wang, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    A normalized criterion of spatial clustering in model-based framework.
    11th International Conference on Machine Learning and Applications ICMLA 2012., Boca Raton, December 2012, 6.
    2012.
  29. Ouadie Hmad, Jean Rémi Masse, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Agnes Mathevet,
    A maturation procedure for prognosis and health monitoring algorithms.
    ESREL-PSAM, Helsinki, Juin 2012, 6.
    2012.
  30. André Smolarz, Pierre Beauseroy, Yuan Dong,
    Sélection d'espaces de représentation et diagnostic contextuel.
    GRETSI, Bordeaux, Septembre 2011, 4.
    2011.
  31. Xiyan He, Gilles Mourot, Didier Maquin, Jose Ragot, Pierre Beauseroy, André Smolarz, Édith Grall-Maes,
    One-Class SVM in Multi-Task Learning.
    ESREL, TROYES, September 2011, 8.
    Taylor&Francis, 2011.
  32. Xuan Zhou Wang, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Gamma process classification according to relevant variables: problem statement and first study.
    ESREL, TROYES, Septembre 2011, 8.
    Taylor&Francis, 2011.
  33. Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Igor Nikiforov, François Baque,
    Détection, classification d'événements par surveillance acoustique de générateurs de vapeur au sodium.
    GRETSI, Bordeaux, Septembre 2011, 4.
    2011.
  34. Ouadir Hmad, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Agnes Mathevet, Jean Remi Masse,
    A comparison of distribution estimators used to determine a degradation decision threshold for very low first order error.
    ESREL, TROYES, Septembre 2011, 8.
    Taylor&Francis, 2011.
  35. Xiyan He, Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Feature Subspaces Selection via One-Class SVM: Application to Textured Image Segmentation..
    International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications - IPTA'10, PARIS, July 2010, 5.
    2010.
  36. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Antoine Grall, Alexandre Ausloos, Jean-Rémi Massé,
    Extend learning monitored domain defined in operating condition space using one-class svm - application to civil turbofan start capability monitoring.
    European Safety and Reliability Conference - ESREL 2010, Rhodes, Greece, September 2010, 8.
    Taylor & Francis, 2010.
  37. Pierre Beauseroy, André Smolarz, Yuan Dong, Xiyan He,
    Dynamic Decision Method Based on Contextual Selection of Representation Subspaces.
    ICMLA, Washington, December 2010, 6.
    2010.
  38. Nisrine Jrad, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Gaussian mixture models for multiclass problems with performance constraints..
    17th European Symposium on Artificial Neural Networks., Bruges, Avril 2009, 6.
    2009.
  39. Alexandre Ausloos, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Antoine Grall, Jean-Rémi Masse,
    Estimation of monitoring indicators using regression methods application to turbofan starting phase..
    ESREL, Prague, Septembre 2009, 6.
    2009.
  40. Nisrine Jrad, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    Supervised learning rule selection for multiclass decision with performance constrains.
    ICPR, Tampa, Décembre 2008, 6.
    2008.
  41. Xiyan He, Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Random feature subset selection in a nonstationary environment : Application to textured image segmentation.
    IEEE ICIP, San Diego, Octobre 2008, 6.
    2008.
  42. Xiyan He, Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Nearest neighbor ensembles in lasso feature subspaces.
    5th Int. Conf. on Visual Information Engineering, Xi'an, Juillet 2008, 6.
    2008.
  43. Nisrine Jrad, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    A supervised decision rule for multiclass problems minimizing a loss function.
    ICMLA, San Diego, Décembre 2008, 6.
    2008.
  44. Arnaud Andrieux, Régis Lengellé, Pierre Beauseroy, Christian Chabanon,
    A Novel Approach to Real Time Tire-Road Grip and Slip Monitoring.
    IFAC World Congress, Séoul, July 2008, 6.
    Séoul, 2008.
  45. Nisrine Jrad, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    A multiclass decision rule minimizing a loss function based on one class svm.
    IEEE MLSP, Cancun, Octobre 2008, 6.
    2008.
  46. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Abdenour Bounsiar,
    Quality assessment of a supervised multilabel classification rule with performance constraints.
    14th European Signal Processing Conference (EUSIPCO'06), Florence, September 2006, 5.
    2006.
  47. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Abdenour Bounsiar,
    Multilabel classification rule with performance constraints.
    IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP'2006), Toulouse, May 2006, 4.
    2006.
  48. Abdenour Bounsiar, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    Fast training and efficient linear learning machine.
    IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP'2006), Toulouse, September 2006, 4.
    2006.
  49. Abdenour Bounsiar, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    Using SVM for binary classification with first type error constraint.
    ICSITC'05, Algiers, Juillet 2005, 4.
    2005.
  50. Abdenour Bounsiar, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    A straightforward SVM approach for classification with constraint.
    13th European Signal Processing Conference EUSIPCO'05, Antalya, Septembre 2005, 4.
    2005.
  51. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Features extraction for signal classification based on Wigner-Ville distribution and mutual information criterion.
    IEEE-SP TFTS, Pittsburgh, OCTOBRE 1998, 4.
    1998.
  52. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Elimination of cross-components of the discrete Wigner-Ville distribution via a correlation method.
    International Conference on Signal Processing, Beijing, OCTOBRE 1996, 4.
    1996.

Unindexed proceedings articles

  1. Francis Campan, Van Long Do, Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy, Lionel Fillatre, Philippe Cornu, Igor Nikiforov, Guillaume Prigent, Jérôme Rouxel,
    Surveillance Continue d’Activité et Localisation d’Agressions.
    Workshop Interdisciplinaire sur la sécurité Globale, WISG 2013, 1–7.
    2013.
  2. Ouadie Hmad, Agnès Mathevet, Jean-Rémi Massé, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    procédure de maturation d'algorithmes de pronostic et health monitoring.
    Lambda mu, Tours, Octobre 2012.
    2012.
  3. Fouzzi Harrou, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Igor Nikiforov, Jean-Philippe Jeannot, Pierre Charve,
    Modlelisation du comportement thermique d'assemblages combustibles..
    CIFA, Grenoble, Juillet 2012, 6.
    2012.
  4. Xiyan He, Gilles Mourot, Didier Maquin, José Ragot, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, André Smolarz,
    One-Class SVM in Multi-Task Learning.
    3SGS'11, Valenciennes, Octobre 2011, 2.
    2011.
  5. Fouzi Harrou, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, André Smolarz, Jean-Philippe Jeannot, Pierre Charve,
    Détection statistique précoce de bouchage d'assemblage.
    3SGS'11, Valenciennes, Octobre 2011, 2.
    2011.
  6. Si Tuc Ngo, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, André Smolarz, Gilles Mourot, Didier Maquin, José Ragor,
    Apprentissage de règles de classification à partir de données provenant de systèmes similaires.
    3SGS'11, Valenciennes, Octobre 2011, 2.
    2011.
  7. Le Than Lac Nguyen, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Igor Nikiforov, Kevin Paumel, Christian Lhuillier,
    Analyse du bruit de fond acoustique du réacteur Phénix.
    3SGS'11, Valenciennes, Octobre 2011, 2.
    2011.
  8. Pierre Beauseroy, André Smolarz, Xiyan He,
    Décisions en environnement non stationnaire par méthodes d'ensembles via One-class SVM - application à la segmentation d'images texturées..
    42èmes Journées de Statistique, Marseille, Mai 2010, 6.
    2010.
  9. Nisrine Jrad, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Apprentissage supervisé de règles de décision multiclasses avec contraintes de performances évolutives..
    GRETSI, Dijon, Septembre 2009, 4.
    2009.
  10. Nisrine Jrad, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Apprentissage supervisé de règles de décision multiclasses avec contraintes de performances évolutives..
    GRETSI, Dijon, Septembre 2009, 4.
    2009.
  11. Alexandre Ausloos, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Antoine Grall, Jean-Rémi Masse,
    Analyse de l'accroissement de l'erreur d'estimation d'indicateurs de monitoring en fonction de la distance au domaine d'apprentissage..
    3SGS'09, Nancy, Juin 2009, 6.
    2009.
  12. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Dualité lagrangienne pour la résolution d'un problème de décision avec contraintes.
    GRETSI'07, Troyes, Septembre 2007, 4.
    2007.
  13. Abdenour Bounsiar, Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Classification supervisée avec option de rejet partiel et contraintes de performance basée sur l'estimation des densités de probabilité.
    GRETSI'07, Troyes, Septembre 2007, 4.
    2007.
  14. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy, Abdenour Bounsiar,
    Classification avec contraintes : problématique et apprentissage d'une règle de décision.
    GRETSI'05, Louvain-la-Neuve, Septembre 2005, 4.
    2005.
  15. Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Optimisation de la géométrie du voisinage pour la segmentation d'images texturées.
    XXXVIèmes journées de statistique, Montpellier, Mai 2004, 4.
    2004.
  16. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Extraction d'attributs discriminants par optimisation de fonctions paramétrées.
    GRETSI 2003, Paris, Septembre 2003, 4.
    2003.
  17. Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    Data driven feature extraction based on parameterized transformations of representation space.
    IEEE SMC02, Hammamet - TUNISIE, - 2002.
    2002.
  18. M Blusseau, Pierre Beauseroy, Régis Lengellé,
    Levée d'ambiguïté de la mesure de fréquence. Application à la surveillance vibratoire de turbomachines par sondes optiques.
    CMOI, Trégastel, - 2001.
    2001.
  19. Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    Feature extraction from stochastic process samples.
    ISPA, Pula, Croatie, JUIN 2001, 5.
    2001.
  20. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Classification basée sur l'extraction conjointe d'attributs dans le plan temps-fréquence selon un critère d'information mutuelle.
    GRETSI, Vannes, SEPTEMBRE 1999.
    1999.
  21. Édith Grall-Maes, Pierre Beauseroy,
    Comparaison de représentations temps-fréquence appliquées a la classification de signaux non-stationnaires.
    GRETSI' 97, Grenoble (France), SEPTEMBRE 1997.
    1997.
  22. Pierre Beauseroy, Régis Lengellé,
    Adaptative interpolation of non-stationary signals.
    ICSPAT'95, Boston, OCTOBRE 1995.
    1995.

Scientific books (or chapters)

  1. Patric Nader, Paul Honeine, Pierre Beauseroy,
    The Role of One-Class Classification in Detecting Cyberattacks in Critical Infrastructures.
    Critical Information Infrastructures Security Christos G. Panayiotou and Georgios Ellinas and Elias Kyriakides and Marios M. Polycarpou (Eds.), 244–255.
    Springer, 2016.
  2. Xiyan He, Gilles Mourot, Didier Maquin, José Ragot, Pierre Beauseroy, André Smolarz, Édith Grall-Maes,
    Multitask Learning for the Diagnosis of Machine Fleet.
    Supervision and Safety of Complex Systems, 115–140.
    ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, 2013.
  3. Pierre Beauseroy, Edith Grall-Maes, Igor Nikiforov,
    Detection/Classification of Argon and Water Injections into Sodium into an SG of a Fast Neutron Reactor.
    Supervision and Safety of Complex Systems, 191–212.
    ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, 2013.
  4. Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Igor Nikiforov,
    Détection-classification d'injection d'argon ou d'eau dans le sodium de l'un des gv du réacteur à neutrons rapides..
    Supervision, surveillance et sûreté de fonctionnement des grands systèmes, 233–254.
    Hermes, Paris, 2012.
  5. Xiyan He, Gilles Mourot, Didier Maquin, José Ragot, Pierre Beauseroy, André Smolarz, Édith Grall-Maes,
    Apprentissage multi-taches pour le diagnostic d'un parc de machines.
    Supervision, surveillance et sûreté de fonctionnement des grands systèmes, 155–180.
    Hermes, Paris, 2012.
  6. Nisrine Jrad, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes,
    Learning multiclass rules with class-selective rejection and performance constraints.
    Pattern Recognition Recent Advances, 1–24.
    IN-TECH, VIENNE, 2010.
  7. Pierre Beauseroy, Paul Gaillard,
    Advanced pattern recognition method applied to eddy current control.
    Current Topics in Pattern Recognition Research, 125–137.
    Council of Scientific Information, 1996.

Other productions

  1. Le Son Khanh, Danh Ngoc Nguyen, Pierre Beauseroy, Estelle Deloux, Yann Dijoux, Edith Grall-Maes,
    VENTEEA - Impact de l'introduction de source intermitente sur le vieillissement des équipements du réseau de distribution.
    2015.
  2. Abdelkhalek Bouchikhi, Pierre Beauseroy, Dominique Barchiesi, Edith Grall-Maes, Igor Nikiforov,
    Détection Acoustique de la Réaction Sodium-Eau.
    2015.
  3. Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Notation de lots - Etude expérimentale.
    2014.
  4. Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Analyse des données pour la notation de lots.
    2014.
  5. Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Igor Nikiforov,
    Modélisation du bruit de fond acoustique du réacteur phénix et analyse des instationnarités.
    Technical Report 44p, GIS-CEA.
    2012.
  6. Igor Nikiforov, Fouzzi Harrou, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, B K Guepi, Lionel Fillatre,
    Détection statistique pécoce de bouchage total d'assemblage.
    Technical Report 21p, GIS-CEA.
    2012.
  7. Fouzi Harrou, Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Igor Nikiforov,
    Détection statistique précoce de bouchage total d'assemblage.
    GIS-CEA, 25p.
    2011.
  8. Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Igor Nikiforov, Le Than Lac Nguyen,
    Analyse du bruit de fond acoustique du réacteur Phénix.
    GIS-CEA, 54p.
    2011.
  9. Pierre Beauseroy, Édith Grall-Maes, Igor Nikiforov,
    Analyse des signaux PFR.
    GIS-CEA, 83p.
    2010.
  10. Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Détection des défauts de type 45.1 et 45.11 par traitement d'images.
    MEFRO, 2009.
  11. Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Détection des défauts de type 45.1 par traitement d'images - Validation du protocole d'acquisition et détection.
    MEFRO, 2008.
  12. Pierre Beauseroy, André Smolarz,
    Détection des défauts de type 45.1 par traitement d'images.
    MEFRO, 2006.