Authors
Charles Delalonde,
Title
Mise en relation et coopération dans les équipes distribuées de R&D : l'application de l'Actor-Network Theory dans la recherche de "connaissances"
Publisher
Université de technologie de Troyes
Year
2007
Publisher's URL
https://www.theses.fr/2007TROY0015
Indexed by
Abstract
Pour garantir l'efficacité d'équipes distribuées, la mise en relation des experts et l'échange de connaissance est critique. Ce contexte de coopération est envisagé à travers l'étude d'un laboratoire de R&D réparti entre Grenoble, Caen et Sophia Antipolis chez un opérateur de télécommunications français. Les pratiques de capitalisation et de partage de connaissances collectives mises en place se révèlent peu satisfaisantes. Cette thèse prend pour cadre l'Actor-Network Theory et l'applique à la recherche de "connaissances" (informations et personnes) et à la création dynamique de réseaux sociaux. La thèse donne lieu au développement du logiciel DemonD (contraction de Demand and responD). DemonD est un moteur de recherche qui exploite l'association d'entités hétérogènes (requêtes, documents, discussions en cours, articles extraits de la base de connaissance, votes, annotations, tags, folksonomy, commentaires, individus, groupes). DemonD s'appuie sur trois algorithmes : le Profiler, le ContactRank et le Coop. Les personnes identifiées sont sollicitées et échangent dans un espace collaboratif dédié. La discussion est synthétisée dans un article partagé par les membres de la communauté. Ce moteur de recherche constitue un service de Social Search et de gestion des réseaux sociaux lesquels se généralisent sur Internet (Web 2. 0). Un simulateur a été développé et a permis de valider le fonctionnement du logiciel. Une évaluation ergonomique a été réalisée à partir de 50 entretiens de futurs utilisateurs de ce service. Enfin, l'opérateur de télécommunications, s'appuyant sur sa méthodologie de conception de services, a labélisé DemonD "Proof of Concept". Les simulations ont permis de démontrer que la recherche de "connaissances" est une activité qui favorise l'émergence d'un lien social entre des entités hétérogènes et suggèrent des stratégies pertinentes pour augmenter l'efficacité de la recherche d'information.
Affiliations
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